# Comarch ERP Optima i AI: ChatERP a własny serwer MCP na danych firmy > Comarch pokazuje ChatERP, asystenta AI, który odpowiada zwykłym językiem na pytania o dane w systemie. Jest w wersji BETA i widzi dane Comarch ERP. Zarząd pyta jednak o rzeczy, które leżą w kilku programach: Optima, CRM, BaseLinker, KSeF. Porównuję oba podejścia i pokazuję, jak zbudować własny serwer MCP na Optimie albo XL z uprawnieniami, logiem i zapisem tylko po zatwierdzeniu. Adres strony: https://systembox.pl/blog/mcp-comarch-optima-ai Autor: Sergiusz Siemak. Opublikowano: 2026-09-24, zaktualizowano: 2026-09-25. Kategoria: AI. Czas czytania: ok. 11 min. **Comarch ERP Optima i AI: ChatERP a własny serwer MCP na danych firmy** Kiedy wystarczy asystent producenta, a kiedy zarząd potrzebuje odpowiedzi z Optimy, CRM i BaseLinkera naraz. Tekst dla właściciela firmy; szczegóły dla informatyka są w ramkach, które możesz pominąć. > **Info:** W skrócie. Comarch ma ChatERP: asystenta AI, który odpowiada zwykłym językiem na pytania o dane w systemie, np. „pokaż 5 największych dłużników". Na dziś jest w wersji BETA, do przetestowania w Comarch ERP Optima, i docelowo ma trafić do wszystkich programów Comarch ERP; widzi dane Comarch, nie Waszego CRM, BaseLinkera ani Allegro. Producent prosi też, żeby w pytaniach nie wpisywać danych osobowych ani tajemnic firmy, bo treść trafia do Comarch lub jego podwykonawców. Do pytań zarządu, które łączą kilka programów, potrzebna jest warstwa nad jednym producentem: własny serwer MCP, który czyta Optimę tylko do odczytu, dziedziczy uprawnienia użytkownika i zapisuje wszystko w logu. Zacznij od listy 10 do 15 pytań i sprawdź, ile z nich da się odpowiedzieć z samej Optimy. Dyrektor sprzedaży zobaczył na prezentacji, jak ChatERP w Optimie odpowiada na pytanie o największych dłużników. Lista w kilka sekund, bez raportu i bez eksportu. Wrócił do biura z pytaniem, czy to rozwiązuje jego problem. Jego problem brzmi jednak inaczej: którzy z tych dłużników nadal zamawiają przez sklep internetowy i mają otwarte oferty u handlowców. Należności są w Optimie, zamówienia w BaseLinkerze, oferty w CRM. Żaden z tych programów nie zna całej odpowiedzi. Ten tekst jest dla właściciela i zarządu firmy średniej lub większej, która pracuje na Comarch ERP Optima albo Comarch ERP XL i zastanawia się, czy poczekać na AI od producenta, czy zbudować coś własnego. Odpowiedź brzmi: to zależy od pytań, i pokażę, jak to sprawdzić. Szczegóły techniczne są w ramkach „Dla Twojego informatyka". Nie jestem prawnikiem; fragmenty o AI Act i RODO streszczają źródła podlinkowane na dole. ## 1. Pytania zarządu, na które czeka się najdłużej Zanim porównamy narzędzia, warto nazwać pytania. W firmach handlowych, dystrybucyjnych i produkcyjnych, z którymi rozmawiam, wracają najczęściej te (to moja praktyka, nie badanie): - Którzy klienci zamówili w tym kwartale mniej niż rok temu i mają otwarte oferty? Sprzedaż w Optimie, oferty w CRM. - Jaka jest marża na produkcie w ostatnim miesiącu, łącznie z Allegro i sklepem? Koszt zakupu w Optimie, sprzedaż z kanałów w BaseLinkerze. - Którzy klienci z przeterminowanymi należnościami nadal składają zamówienia? Rozrachunki w Optimie, zamówienia w sklepie albo BaseLinkerze. - Które faktury kosztowe z KSeF nie mają przyjęcia magazynowego ani zamówienia? Faktury w KSeF, dokumenty magazynowe w Optimie. - Który handlowiec ma najwięcej ofert bez kontaktu od 14 dni i jaka jest ich wartość? CRM i poczta. Część z nich da się zadać samej Optimie. Większość nie, bo odpowiedź wymaga zestawienia danych z dwóch albo trzech programów. To zresztą najczęstsza bariera AI w polskich firmach: w badaniu PMR z lutego 2026 roku 54% firm wskazało podłączenie AI do istniejących systemów IT jako największe wyzwanie, a w pełni gotowych na AI w całej organizacji było 10,2%. W raporcie PARP z kwietnia 2026 roku (1 822 firmy z 12 branż) AI używa 41% firm średnich i dużych, ale tylko 44% firm ocenia swoje dane jako ujednolicone. > **Uwaga:** Co to znaczy dla Ciebie: weź listę pytań, na które zarząd dziś czeka, i przy każdym zapisz, z których programów pochodzi odpowiedź. Pytania „tylko z Optimy" i pytania „z Optimy i czegoś jeszcze" to dwa różne projekty. ## 2. Co dziś oferuje Comarch: ChatERP Comarch opisuje ChatERP jako inteligentnego asystenta w systemach Comarch ERP. Użytkownik pisze zwykłym zdaniem, a asystent podpowiada, jak coś zrobić w programie (np. jak wystawić fakturę), odpowiada na pytania o dane (np. które towary zalegają w magazynie ponad 60 dni) i wykonuje wybrane czynności na żądanie, np. ustawia limit kredytu kontrahenta albo dodaje zamówienie. Producent podaje, że korzysta z polskiego modelu językowego PLLuM. Trzy rzeczy ze strony producenta (odczyt 24.09.2026) są ważne dla decyzji. Po pierwsze: narzędzie jest udostępnione „na ten moment w wersji BETA", do przetestowania w wersji demo Optimy, a docelowo ma być zintegrowane ze wszystkimi programami Comarch ERP, stacjonarnymi i w chmurze. Po drugie: treść pytań i odpowiedzi jest przesyłana do Comarch lub jego podwykonawców technologicznych, a użytkownik zobowiązuje się nie wpisywać w pytaniach danych osobowych, danych wrażliwych ani informacji stanowiących tajemnicę firmy. Po trzecie: cena nie jest na stronie opublikowana. Ta druga zasada jest rozsądna i świadczy dobrze o producencie. Warto jednak zobaczyć, co z niej wynika: pytanie „którzy klienci zalegają z płatnościami i dalej zamawiają" jest w wielu firmach właśnie tajemnicą przedsiębiorstwa. Do takich pytań potrzebny jest układ, w którym przepływ danych jest opisany w umowie, region przetwarzania wybrany przez Was, a w modelu nie ląduje więcej, niż wymaga odpowiedź. Comarch ERP XL, program dla większych firm, ma według producenta ponad 6 500 firm-klientów. Oficjalnego serwera MCP, czyli otwartego połączenia, przez które dowolny model AI mógłby korzystać z danych Optimy albo XL, nie znalazłem (stan na 24.09.2026). Piszę „nie znalazłem", bo producent może go ogłosić w każdej chwili. > **Uwaga:** Co to znaczy dla Ciebie: jeśli Wasze pytania dotyczą wyłącznie danych w Optimie i nie wymagają wpisywania nazw klientów ani kwot, które uważacie za poufne, przetestujcie ChatERP. Jeśli łączą Optimę z CRM, sklepem albo KSeF, ChatERP ich nie obejmie, bo nie widzi tych programów. ## 3. ChatERP a własny serwer MCP: kiedy które To nie jest wybór „lepsze albo gorsze". To dwa narzędzia do dwóch różnych zadań, które w jednej firmie mogą działać obok siebie. **Asystent producenta i warstwa nad kilkoma systemami** ChatERP (Comarch): - Wbudowany w program, nie wymaga projektu - Widzi dane Comarch ERP, nie CRM, BaseLinkera ani Allegro - Na dziś wersja BETA, demo w Optimie - Bez danych osobowych i tajemnic firmy w pytaniach - Model wybiera producent Własny serwer MCP: - Wymaga projektu: połączenia, role, testy - Łączy Optimę lub XL z CRM, BaseLinkerem, sklepem i KSeF - Działa na wersji programu, którą macie dziś - Przepływ danych opisany w umowie, region wybrany przez Was - Model wybieracie Wy i możecie go zmienić Jeśli firma pracuje tylko na Optimie, a zarząd pyta głównie o dane z niej, zacząłbym od ChatERP i nie wydawał pieniędzy na projekt. Jeśli sprzedaż idzie przez BaseLinkera i sklep, handlowcy pracują w CRM, a faktury kosztowe przychodzą przez KSeF, najciekawsze pytania i tak leżą między programami. Wtedy warstwa nad jednym producentem jest jedynym sposobem, żeby AI odpowiedziała na nie z danych, a nie z domysłów. > **Uwaga:** Co to znaczy dla Ciebie: nie musisz wybierać raz na zawsze. ChatERP może pomagać księgowości w obsłudze programu, a warstwa MCP odpowiadać zarządowi na pytania przekrojowe. Ważne, żeby każde z tych narzędzi miało spisane zasady: kto go używa i do jakich danych. ## 4. MCP, czyli jedno gniazdko zamiast przejściówek MCP (Model Context Protocol) można porównać do jednego standardowego gniazdka. Zamiast budować osobną przejściówkę dla każdego modelu AI i każdego programu, buduje się serwer MCP dla programu, np. dla Optimy. Serwer udostępnia listę opisanych czynności: „należności klienta", „sprzedaż towaru w okresie", „dokumenty magazynowe do faktury". Model może używać tylko tych czynności; nie zna hasła do bazy i nie wymyśla własnych zapytań. Standard ogłosił Anthropic 25 listopada 2024 roku jako otwarty, a 9 grudnia 2025 roku przekazał go do Agentic AI Foundation przy Linux Foundation, którą współzałożyli Anthropic, Block i OpenAI. Według ogłoszenia z tego dnia MCP miał ponad 10 000 aktywnych serwerów, ponad 97 milionów pobrań bibliotek miesięcznie i obsługę w ChatGPT, Claude, Gemini i Microsoft Copilot. Dla firmy oznacza to, że połączenie z Optimą budujecie raz i nie jesteście przywiązani do jednego dostawcy modelu. > **Uwaga:** Co to znaczy dla Ciebie: inwestycją jest połączenie z Waszymi danymi i zasady dostępu, a nie konkretny model. Gdy za rok pojawi się lepszy albo tańszy model, zmiana powinna być konfiguracją, nie nowym projektem. ## 5. Jak technicznie podłączam Optimę i XL Zasada jest prosta i taka sama dla każdego programu: czytamy bokiem, zapisujemy drzwiami producenta. Odczyt idzie z bazy danych Optimy albo XL przez przygotowane zestawienia, do których konto AI ma prawo wyłącznie czytać. Nad nimi stoi moja warstwa uprawnień, która pilnuje, żeby handlowiec widział swoich klientów, a zarząd całą firmę. Zapis, jeśli w ogóle jest potrzebny, idzie wyłącznie przez oficjalny interfejs producenta, tak żeby dokument powstał według reguł programu, z numeracją, magazynem i księgowaniem. Nie proponuję zapisu przez bazę danych, nawet jeśli jest technicznie możliwy. Program księgowy ma swoje reguły spójności i to one chronią Was przy kontroli. Wolę, żeby AI przygotowała szkic, a dokument wystawił człowiek, niż żeby w bazie pojawił się rekord, którego program nie potrafi poprawnie obsłużyć. > **Info:** Dla Twojego informatyka: Optima i XL pracują na Microsoft SQL Server, więc odczyt robię przez osobny login z prawem SELECT wyłącznie do przygotowanych widoków, bez dostępu do tabel. Zapis: w praktyce integracji z Optimą korzysta się z obiektów COM udostępnianych przez program albo z usługi sieciowej dostępnej w ramach dodatkowej licencji; otwartego REST API w standardzie Optimy nie znalazłem. W XL zapis idzie przez bibliotekę funkcji API programu (cdn_api). Oba sposoby działają na Windows, na serwerze klienta. Wyjątek w rodzinie Comarch: Comarch Betterfly (program w chmurze) ma API po HTTPS z metodami GET, POST, PUT, DELETE i uwierzytelnianiem OAuth 2.0 według dokumentacji producenta. Serwer MCP w sieci klienta albo na serwerze w UE, autoryzacja z tożsamością użytkownika, log wywołań narzędzi. > **Uwaga:** Co to znaczy dla Ciebie: zapytaj wykonawcę, jak zapisuje dane do Optimy albo XL. Dobra odpowiedź brzmi: przez oficjalny interfejs producenta i po zatwierdzeniu przez człowieka. Zła: bezpośrednio do bazy. ## 6. Bezpieczeństwo i prawo - Domyślnie tylko odczyt. AI nie ma możliwości zmiany dokumentów, cen ani rozrachunków, dopóki wspólnie nie zdecydujemy inaczej dla konkretnej czynności. - Uprawnienia z Waszych systemów. AI działa w imieniu zalogowanej osoby i widzi dokładnie to, co ona w Optimie i w CRM. - Log każdego zapytania. Kto, kiedy, o co pytał i jakie dane zostały odczytane. - Zapis tylko po zatwierdzeniu. AI przygotowuje zmianę albo szkic dokumentu, zatwierdza człowiek. - Dane źródłowe zostają u Was. Baza Optimy nie jest nigdzie kopiowana; do modelu trafia tylko fragment potrzebny do odpowiedzi. - Model i region pod ocenę skutków. Dobieram model i miejsce przetwarzania pod Waszą ocenę skutków dla ochrony danych, także z przetwarzaniem w Unii. Te zasady nie są teorią. Tak buduję systemy, które projektuję od podstaw: serwer MCP, uprawnienia zalogowanej osoby, domyślnie tylko odczyt i zatwierdzenie każdej zmiany przez człowieka. Tak samo projektuję połączenia z Optimą i XL. Co do prawa: wewnętrzny asystent dla zarządu i sprzedaży zwykle nie jest w rozumieniu AI Act systemem wysokiego ryzyka, bo nie podejmuje decyzji o ludziach. Obowiązki przejrzystości z art. 50 obowiązują od 2 sierpnia 2026 roku; obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka lipcowa nowelizacja przesunęła na 2 grudnia 2027 roku. RODO obowiązuje bez zmian: jeśli w danych są osoby fizyczne, np. klienci prowadzący jednoosobową działalność, potrzebna jest umowa powierzenia z dostawcą modelu i świadomy wybór regionu. > **Info:** Dla Twojego informatyka: dokumentacja MCP (Security Best Practices dla specyfikacji 2026-07-28) zabrania przekazywania tokenów klienta dalej do systemów docelowych i zaleca najmniejszy potrzebny zakres uprawnień, podnoszony dopiero przy operacji, która tego wymaga; tak mapuję role z Optimy i CRM na zakresy narzędzi. Region: API Anthropic ma dziś parametr miejsca przetwarzania tylko z wartościami „global" i „us"; Claude w regionie UE daje Amazon Bedrock albo Google Vertex AI, gdzie region wynika z adresu usługi. OpenAI oferuje przetwarzanie i przechowywanie danych w Europie dla ChatGPT Enterprise, Edu i API (ogłoszenie z 5.02.2025). Wybór ścieżki zapisuję w ocenie skutków. > **Uwaga:** Co to znaczy dla Ciebie: bezpieczeństwo AI na danych firmy to nie certyfikat, tylko cztery odpowiedzi na piśmie: czy jest tylko odczyt, czy AI dziedziczy uprawnienia, gdzie jest log i co wymaga zatwierdzenia. Poproś o nie przed podpisaniem umowy. ## 7. Kroki wdrożenia 1. Lista pytań. Spisujemy z zarządem 10 do 15 pytań i przy każdym programy źródłowe. Wynik: podział na pytania „tylko Optima" i pytania przekrojowe. 2. Test ChatERP tam, gdzie ma sens. Pytania z samej Optimy, bez danych poufnych, sprawdzacie w narzędziu producenta. Wynik: wiecie, czego nie trzeba budować. 3. Pomiar przed. Przy trzech pytaniach przekrojowych mierzymy, ile dziś trwa przygotowanie odpowiedzi. Wynik: punkt odniesienia. 4. Przegląd danych i definicji. Powiązania kontrahentów i towarów między Optimą, CRM i BaseLinkerem, definicja marży i zaległości. Wynik: słownik pojęć zatwierdzony przez Was. 5. Role i uprawnienia. Kto co widzi, co może zmienić, co wymaga zatwierdzenia. Wynik: tabela ról przeniesiona do serwera MCP. 6. Połączenia tylko do odczytu i pilotaż z jedną rolą. Zarząd albo dyrektor sprzedaży używa asystenta w codziennej pracy. Wynik: odpowiedzi ze wskazaniem źródeł i lista poprawek. 7. Pomiar po i decyzja. Po 30 dniach mierzymy te same trzy odpowiedzi. Wynik: raport z liczbami i decyzja o kolejnych rolach oraz o ewentualnym zapisie przez oficjalny interfejs Comarch. ## 8. Ile to kosztuje Projektów nie wyceniam z cennika. Wycena powstaje po rozmowie i rozpisaniu zakresu, bo koszt zależy od liczby programów do połączenia (Optima albo XL, CRM, BaseLinker, KSeF), od stanu danych, od liczby ról i uprawnień oraz od tego, czy potrzebny jest zapis przez oficjalny interfejs Comarch, czy wystarczy odczyt. Na koszt wpływa też wersja programu i licencje, które już macie. Proces wyceny opisuję na systembox.pl/jak-wyceniam. Punkt startowy ma stały kształt: pilotaż „Asystent zarządu" trwa 4 do 6 tygodni, obejmuje jedną rolę (zarząd albo dyrektor sprzedaży) i 2 do 3 systemów. Licencje modelu AI (np. Claude, ChatGPT albo Copilot) płacisz bezpośrednio dostawcy, a ich przewidywany koszt szacuję w wycenie. Jeśli zapis do Optimy wymaga dodatkowej licencji Comarch, kupujecie ją u producenta lub jego partnera. Pierwsza rozmowa, 30 minut, jest bezpłatna. Nie obiecuję zwrotu z inwestycji, bo nie znam Waszych procesów. Obiecuję pomiar przed i po na trzech wybranych pytaniach i raport z liczbami, na podstawie którego sami zdecydujecie, co dalej. ## 9. Skąd te twierdzenia Opis ChatERP, zasada o danych osobowych i tajemnicy firmy, status BETA i liczba klientów Comarch ERP XL pochodzą ze stron Comarch odczytanych 24.09.2026, opis API Comarch Betterfly z dokumentacji producenta. Twierdzenia o sposobach integracji Optimy i XL (obiekty COM, usługa sieciowa w dodatkowej licencji, biblioteka funkcji XL) opisuję z praktyki integracji, bo nie znalazłem publicznej dokumentacji producenta, którą mógłbym podlinkować. Daty i skala MCP są z ogłoszeń Anthropic i blogu projektu MCP, zasady bezpieczeństwa z dokumentacji MCP, regiony z dokumentacji Anthropic i ogłoszenia OpenAI, dane o firmach z raportu PARP i badania PMR (to drugie znam z komunikatu agencyjnego, więc go nie linkuję). Terminy AI Act są z EUR-Lex. Nazw firm usługowych, które robią podobne wdrożenia, celowo nie podaję. ## Podsumowanie ChatERP to dobry kierunek i warto go przetestować przy pytaniach o samą Optimę. Pytania zarządu, które łączą Optimę albo XL z CRM, sklepem, BaseLinkerem i KSeF, wymagają warstwy nad jednym producentem. Trzy decyzje do podjęcia: które pytania są warte odpowiedzi w minutę, jak AI dotyka danych (odczyt przez zestawienia tylko do odczytu, zapis przez oficjalny interfejs i po zatwierdzeniu) i gdzie przetwarzane są dane (model i region pod ocenę skutków). Jeśli część firmy pracuje na Subiekcie, podobny opis dla programów InsERT jest w osobnym tekście. Chcesz sprawdzić to na Waszych pytaniach, umów rozmowę; pierwsze 30 minut jest bezpłatne i bez zobowiązań. **Źródła** - ChatERP, asystent AI w systemach Comarch ERP: wersja BETA, docelowo wszystkie programy Comarch ERP, pytania bez danych osobowych i tajemnic firmy, model PLLuM (odczyt 24.09.2026), Comarch: https://www.comarch.pl/erp/asystent-ai/ - Comarch ERP XL, referencje: ponad 6 500 firm (odczyt 24.09.2026), Comarch: https://www.comarch.pl/erp/xl/referencje/ - Comarch Betterfly, API: informacje ogólne (metody HTTP, OAuth 2.0), aktualizacja 18.08.2026, Comarch Betterfly, Baza Wiedzy: https://pomoc.comarchbetterfly.pl/dokumentacja/api-informacje-ogolne/ - Introducing the Model Context Protocol (25.11.2024), Anthropic: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol - MCP joins the Agentic AI Foundation (9.12.2025): Linux Foundation, ponad 10 000 serwerów, 97 mln pobrań SDK miesięcznie, Model Context Protocol Blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-12-09-mcp-joins-agentic-ai-foundation/ - Security Best Practices (specyfikacja 2026-07-28): zakaz token passthrough, minimalne zakresy uprawnień, Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/tutorials/security/security_best_practices - Data residency: parametr miejsca przetwarzania „global" i „us", region na Amazon Bedrock i Google Cloud (odczyt 24.09.2026), Anthropic, Claude Platform Docs: https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/data-residency - Introducing data residency in Europe (5.02.2025): ChatGPT Enterprise, Edu i API, OpenAI: https://openai.com/index/introducing-data-residency-in-europe/ - Badanie AI, raport podsumowujący (21.04.2026): 1 822 firmy z 12 branż, 41% firm średnich i dużych używa AI, 44% ma dane ujednolicone, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości: https://en.parp.gov.pl/storage/publications/pdf/Badanie-AI---raport-podsumowujacy_21_04_2026.pdf - Rozporządzenie (UE) 2024/1689 (AI Act), art. 50 i terminy stosowania, EUR-Lex, Dziennik Urzędowy UE: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj - Rozporządzenie (UE) 2026/1744 (omnibus w sprawie AI): obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka od 2.12.2027, EUR-Lex, Dziennik Urzędowy UE: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj ## Pytania i odpowiedzi **Czy ChatERP wystarczy mojej firmie?** Jeśli pytania dotyczą wyłącznie danych w Comarch ERP i nie wymagają wpisywania informacji poufnych, warto go przetestować, bo nie wymaga projektu. Jeśli zarząd pyta o rzeczy łączące Optimę z CRM, sklepem, BaseLinkerem albo KSeF, ChatERP ich nie obejmie, bo widzi tylko dane Comarch. **Czy Comarch ma oficjalny serwer MCP dla Optimy albo XL?** Na 24.09.2026 nie znalazłem. Comarch rozwija własnego asystenta (ChatERP, wersja BETA). Serwer MCP dla Optimy albo XL buduje się dziś samodzielnie: odczyt z bazy przez zestawienia tylko do odczytu, zapis przez oficjalny interfejs producenta. **Czy AI może zmienić coś w księgach albo w dokumentach?** Domyślnie nie: połączenie jest tylko do odczytu. Zapis włączamy wyłącznie dla ustalonych czynności, przez oficjalny interfejs Comarch i zawsze z zatwierdzeniem przez człowieka. Każde zapytanie zostaje w logu. **Czy to zadziała z Comarch ERP XL?** Tak. Zasada jest ta sama: odczyt z bazy przez przygotowane zestawienia, zapis przez interfejs programistyczny XL. W większych firmach na XL więcej pracy wymaga zwykle mapa ról i uprawnień niż samo połączenie. **Co jeśli Comarch za pół roku doda pełne AI albo MCP?** To dobra wiadomość. Serwer MCP producenta można podłączyć do tej samej warstwy uprawnień i logu zamiast mojego połączenia z Optimą, a pytania przekrojowe z CRM, BaseLinkera i KSeF nadal będą wymagały warstwy nad jednym systemem. --- SYSTEMBOX Sergiusz Siemak, Białystok. kontakt@systembox.pl, +48 570 923 234 (pn. do pt. 8 do 17). Bezpłatna rozmowa 30 min: https://systembox.pl/umow-rozmowe. Jak wyceniam projekty: https://systembox.pl/jak-wyceniam. Cennik opieki IT: https://systembox.pl/opieka-it. Pełny kontekst: https://systembox.pl/llms-full.txt. Projekty (systemy, integracje, automatyzacje, Recepcja AI) wyceniam indywidualnie po rozmowie. Kwoty opieki IT netto, doliczane 23% VAT.