Asystenci AI: GPT-5, Claude 4.7 i Gemini 3.1 — wdrożenie do firmy
Buduję asystentów, którzy znają Twoją firmę: cennik, politykę zwrotów, historię klienta w CRM. Chatbot na stronie, który nie halucynuje. Asystent e-mail, który pisze w Twoim tonie. Klasyfikator zgłoszeń, który odsiewa spam i przekazuje resztę do właściwego działu. Dobieram model pod zadanie — najtańszy, który zrobi robotę dobrze.
Kiedy ma to sens
- Firmy z obsługą klienta, które mają 500+ zgłoszeń/mies i powtarzalne pytania (gdzie jest moja paczka, jaka jest cena X, kiedy otwarte).
- Zespoły sprzedaży zalewane zapytaniami ofertowymi — chatbot kwalifikuje i wycenia proste przypadki, reszta idzie do handlowca z gotowym kontekstem.
- Firmy poligraficzne, produkcyjne, usługowe — gdzie 60–70% zapytań można zautomatyzować (kwalifikacja + szybka wycena).
- Zespoły wewnętrzne: asystent nad bazą wiedzy (Notion, Confluence), który odpowiada pracownikom zamiast przeszukiwania 12 kanałów Slacka.
Co dostajesz w pakiecie
Dobór modelu pod zadanie
GPT-5 do krótkiej obsługi klienta i klasyfikacji (szybki, tani). Claude 4.7 do analitycznych zadań i długich kontekstów. Gemini 3.1 gdy potrzeba multimodalności (zdjęcia, PDF). Lokalne modele (Llama, Mistral) dla wrażliwych danych.
RAG z bazą wiedzy Twojej firmy
Asystent nie halucynuje, bo pobiera odpowiedzi z Twojego cennika, dokumentacji, polityk. Baza wektorowa (Pinecone, Qdrant, PGVector) z aktualizacją przy każdej zmianie źródła.
Integracja z Twoim stackiem
Chatbot na stronie (Next.js, WordPress, Shopify), asystent w Slacku, klasyfikator e-maili w Gmail/Outlook, wyzwalacz w CRM (HubSpot, Pipedrive, własny Laravel/.NET).
Guardrails i bezpieczeństwo
Asystent nie rozmawia o polityce, nie obiecuje cen których nie ma, nie wycieka danych innych klientów. Prompty testowane na red-team scenariuszach.
Monitoring jakości odpowiedzi
Dashboard z % odpowiedzi użytecznych (na podstawie reakcji użytkowników + AI-evaluator). Wiesz, gdzie asystent wali, i poprawiasz źródło wiedzy, nie prompt.
Limit kosztów i fallback do człowieka
Twardy limit miesięczny na API modeli. Każda rozmowa, której asystent nie ogarnia, przechodzi do człowieka z pełnym kontekstem konwersacji.
Na czym pracuję
Północ-Print
Suwałki · poligrafia
Chatbot oparty o Claude 4.7 i GPT-5 pobiera specyfikację zamówienia, wylicza cenę z cennika hurtowego, tworzy ofertę PDF i trafia do CRM w Laravel. Dla zamówień spoza standardu — callback przez Vicidial + ElevenLabs.
Cena i czas
Koszt miesięczny API modeli (0,50–3 zł/rozmowa) jest po Twojej stronie — pokazuję go w wycenie i limitach.
Typowe pytania
Czy asystent nie wyssie moich danych do OpenAI?
API OpenAI i Anthropic nie trenują na Twoich zapytaniach (zero data retention dla Enterprise/API). Dla bardzo wrażliwych danych używam lokalnych modeli (Llama, Mistral) lub wersji self-hosted.
Dlaczego nie GPT Assistant / Custom GPT?
GPT Builder OpenAI jest świetny do prototypu. Do produkcji brakuje mu kontroli nad kosztem, integracji z CRM, logami, limitami. Dla klientów wydających 5 000+ zł/mies na API, dedykowane wdrożenie ma sens.
Co jeśli nowy model wyjdzie za pół roku?
Warstwa modelu jest wymienna — kod woła abstrakcję „AI Provider", nie konkretne API. Kiedy wychodzi lepszy lub tańszy model, przełączenie to 1–2 dni pracy, nie nowy projekt.
Pół godziny rozmowy. Zero kosztów. Konkretne wnioski.
Jeśli asystenci ai: gpt-5, claude 4.7 i gemini 3.1 — wdrożenie do firmy brzmi jak coś, czego szukasz — umów rozmowę. Mówię wprost czy to ma sens.
Umów bezpłatną rozmowę →